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由于药品和医疗器械安全性问题重要性的不断提升，越来越多的生产厂商将机器视觉技术引入实际生产中来，以达到提高生产效率，加强产品品质保障的目的。而利用机器视觉技术，实现葡萄糖质量的自动检测便是机器视觉技术在药品检测领域中的典型应用之一。
【方案简述】
葡萄糖杂质检测装置结构图
图像采集部分将完成流水线上的运动图像获取，图像采集部分采集图像质量的好坏将直接影响整个检测效率。图像采集部分主要由CCD摄像机机完成。CCD摄像机摄取图像信号，由图像采集卡将图像信号采集进来。选用两个方位的摄像机对待检测物体进行检测，一个俯拍位一个侧拍位，对有些待检测物体可以进行多方位的检测。
【方案意义】
机器视觉在医疗领域的应用已经越来越广泛，如数字放射影像术和血液药品探测，还有作为医疗生产中质量检测工具，对从导尿管到复杂的生物芯片的高级设备进行完全测试等，机器视觉技术还广泛应用在平整度检测、视觉定位、条码检测等非医疗领域。为满足现代质量控制和流程控制要求，需要研究更先进的检测技术来完成医药产品的质量检测提供强有力的技术支持。
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